检查点，保存点和状态恢复

Flink是一个分布式数据处理系统，因此必须有一套机制处理各种故障，比如被杀掉的进程，故障的机器和中断的网络连接。任务都是在本地维护状态的，所以Flink必须确保状态不会丢失，并且在发生故障时能够保持一致。

在本节中，我们将介绍Flink的检查点（checkpoint）和恢复机制，这保证了“精确一次”（exactly-once）的状态一致性。我们还会讨论Flink独特的保存点（savepoint）功能，这是一个“瑞士军刀”式的工具，可以解决许多操作数据流时面对的问题。